Home » Program Studi S3 Ilmu Komputer

Program Studi S3 Ilmu Komputer

Program Studi S3 Ilmu Komputer Universitas Budi Luhur (UBL) berfokus pada pengembangan riset dasar dan terapan di bidang Kecerdasan Artifisial (Artificial Intelligence), khususnya untuk bisnis dan industri. Bidang Kecerdasan Artifisial untuk Bisnis (AI for Business) tersebut merupakan bidang ilmu yang sangat dibutuhkan bagi penerapan teknologi di Indonesia saat ini. Artificial Intelligence (AI) menjadi salah satu pondasi penting strategi pembangunan Industri 4.0 di Indonesia, seperti tertuang dalam dokumen Making Indonesia 4.0 yang diluncurkan tahun 2018 oleh Kementrian Perindustrian. Hal tersebut juga selaras dengan Visi Indonesia 2045 yang mengedepankan aspek Teknologi, terutama bidang Artificial Intelligence.

Universitas Budi Luhur (UBL) memiliki keunikan dalam fokus pengembangan keilmuannya, terutama dalam Program Studi S3 Ilmu Komputer yang akan dikembangkan. UBL menekankan pengembangan riset dasar dan terapan di bidang Kecerdasan Artifisial (Artificial Intelligence) khususnya untuk aplikasi bisnis dan industri. Keunikan ini menjadi titik penting karena mencerminkan kesesuaian antara kebutuhan industri dengan potensi riset yang dimiliki UBL.

Mengenal Program Studi S3 Ilmu Komputer

Visi

Menjadi program studi doktoral Ilmu Komputer dalam bidang kecerdasan artifisial yang berwawasan global berbasis kewirausahaan, teknologi dan berlandaskan Cerdas Berbudi Luhur

Misi

  1. Menyelenggarakan pendidikan dalam bidang Kecerdasan Artifisial yang mengedepankan teknologi, ilmu pengetahuan, kewirausahaan dan kebudiluhuran;

  2. Menyelenggarakan penelitian dalam bidang Kecerdasan Artifisial yang fokus menyelesaikan berbagai permasalahan bisnis dan menciptakan dampak sosial yang positif, terukur dan berkesinambungan;

  3. Berperan aktif dalam menyejahterakan kehidupan sosial masyarakat yang lebih baik dengan mengimplementasikan penelitian Kecerdasan Artifisial;

  4. Berperan aktif dalam kegiatan sosial global yang bermanfaat bagi masyarakat.

Profil Lulusan

  1. Peneliti Utama: Peneliti yang mempunyai integritas, profesionalisme, mampu bekerjasama dalam tim, kemampuan pengembangan diri yang sangat baik, penguasaan keilmuan bidang kecerdasan artifisial (KA) yang mendalam dan aplikatif, mampu melakukan penelitian secara mandiri dan berkelompok, mampu mempresentasikan hasil penelitian dengan baik, dan dapat menghasilkan penelitian yang bermanfaat bagi masyarakat sesuai nilai-nilai cerdas berbudi luhur.
  2. Dosen (Akademisi): Dosen (Akademisi) yang mempunyai integritas, profesionalisme dalam melaksanakan tridarma perguruan tinggi, mampu bekerjasama dalam tim, memiliki kemampuan pengembangan diri yang baik, penguasaan keilmuan bidang kecerdasan artifisial (KA) yang mendalam dan aplikatif, mampu melakukan penelitian secara mandiri dan berkelompok, mampu mempresentasikan hasil penelitian dengan baik, mampu mengintegrasikan hasil penelitiannya sebagai bagian dari bahan ajar yang inovatif, dan dapat menyebarluaskan ilmu dan pengetahuan yang dimiliki demi kemaslahatan dan kesejahteraan umat sesuai nilai-nilai cerdas berbudi luhur.
  3. Chief Technology Officer (CTO): Chief Technology Officer (CTO) yang memiliki kemampuan strategis dan kepemimpinan yang tinggi dalam mengarahkan visi teknologi suatu organisasi; memiliki keahlian mendalam dalam pengembangan dan implementasi teknologi kecerdasan artifisial (KA) yang inovatif untuk mendukung tujuan bisnis; mampu mengintegrasikan teknologi kecerdasan artifisial (KA) terkini dengan strategi bisnis, mengelola proyek teknologi yang kompleks, dan memimpin tim multidisiplin; dan memiliki pemahaman yang kuat tentang tren teknologi global dan mampu menerapkan solusi yang berkelanjutan, efisien, serta sesuai dengan standar industri internasional.

Mata kuliah pada Kurikulum Program Studi S3 Ilmu Komputer direncanakan dapat ditempuh oleh mahasiswa dengan total sekurang-kurangnya 6 semester (3 tahun) sesuai dengan ketentuan pada Permendikbud No. 3 Tahun 2020. Total SKS yang harus ditempuh mahasiswa untuk dapat dinyatakan lulus adalah 45 SKS.

Tabel 3. Distribusi Mata Kuliah Wajib

MATA KULIAH WAJIB
SMT KODE MATA KULIAH SKS SMT KODE MATA KULIAH SKS
I IK001 Filsafat Ilmu dan Kebudiluhuran 3 II IK004 Data Mining dan Analisis Bisnis 3
IK002 Metodologi Penelitian 3 IK005 Etika AI, Kewirausahaan dan Bisnis 3
IK003 Kecerdasan Artifisial untuk Bisnis 3 IK006 Pra-proposal Disertasi 3
Total 9 Total 9
III IK007 Proposal Disertasi 6 IV IK008 Publikasi 1 3
IK0XX MK Pilihan 3 IK009 Publikasi 2 3
Total 9 Total 6
V IK010 Sidang Kelayakan Disertasi 6 VI IK011 Sidang Tertutup Disertasi 6
Total 6 Total 6
TOTAL SKS TEMPUH 45

Tabel 4. Daftar Mata Kuliah Pilihan

No KODE MATA KULIAH SKS
1 IK020 Advanced Data Science for Business 3
2 IK021 Tren Riset Kecerdasan Artifisial untuk Bisnis 3
3 IK022 Kecerdasan Komputasional dan Optimasi 3
4 IK023 Advanced Computer Vision and Image Processing 3
TOTAL 12

Bagan Mata Kuliah

 

Dosen dan Promotor

  1. Prof. Ir. Wendi Usino, MM., M.Sc., Phd
  2. Prof. Dr. Ir. Hari Soetanto, S.Kom., M.Sc
  3. Dr. Ir. Achmad Solichin, S.Kom., M.T.I
  4. Dr. Ir. Arief Wibowo, S.Kom., M.Kom
  5. Dr. Ir. Jan Everhard Riwurohi,. M.T
  6. Prof. Dra. Sri Hartati, M.Sc., Ph.D
  7. Prof., Dr., Ir. Mauridhi Hery Purnomo, M.Eng.
  8. Prof. Dr. Ir. Jazi Eko Istiyanto, M.Sc
  9. Dr. Ir. Utomo Budiyanto, M.Kom. M.Sc
  10. Dr. Ir. Mardi Hardjianto, S.Kom. M.Kom
  11. Dr. Ir. Goenawan Brotosaputro, S.Kom. M.Sc
  12. Dr. Mohammad Syafrullah, M.Kom, M.Sc
  13. Dr. Ir. Gandung Triyono, S.Kom. M.Sc
  14. Dr. Ir. Deni Mahdiana, M.M., M.Kom
  15. Dr. Rusdah, S.Kom,M.Kom
  16. Dr. Imelda, S.Kom,M.Kom
  17. Dr. Indra, S.Kom., M.Kom

Persyaratan Umum Calon Mahasiswa

Calon mahasiswa harus memenuhi persyaratan yang sudah ditetapkan universitas dengan mempersiapkan dan mengisi dokumen/formulir pendaftaran yang disediakan, yang memuat:

  1. Ijazah asli dari program pendidikan sebelumnya (S2 atau setara) dari Program Studi yang terakreditasi dalam bidang ilmu yang sesuai dan/atau berkaitan dan disetujui oleh Program Doktor yang akan diikuti. Bidang ilmu yang dimaksud ditetapkan oleh fakultas sesuai sifat khas masing-masing program studi

  2. Transkrip nilai asli dengan Indeks Prestasi Kumulatif pada program S2 atau yang setara, dengan kriteria sebagai berikut: [1] Lebih dari atau sama dengan 3,00 (tiga koma nol nol) dalam skala 4 untuk program studi terakreditasi A/Unggul, atau; [2] Lebih dari atau sama dengan 3,25 (tiga koma dua lima) dalam skala 4 untuk program studi terakreditasi B/Baik Sekali, atau; [3] Lebih dari atau sama dengan 3,50 (tiga koma lima nol) dalam skala 4 untuk program studi terakreditasi C/Baik. S2 dari BAN-PT, LAM, atau lembaga resmi akreditasi lainnya.

  3. Sertifikat hasil tes potensi akademik (TPA) yang masih berlaku (maksimum 2 tahun dari tanggal dikeluarkannya sertifikat) dari BAPENNAS atau lembaga resmi lainnya

  4. Sertifikat hasil tes kemampuan Bahasa Inggris yang masih berlaku (maksimum 2 tahun dari tanggal dikeluarkannya sertifikat) dengan nilai TOEFL >= 450 atau yang setara

  5. Surat Rekomendasi dari 2 (dua) orang yang mengenal calon Mahasiswa pada program pendidikan sebelumnya, dosen Pembimbing Akademik dan/atau orang lain yang dianggap berwenang, misalnya atasan tempat kerja calon mahasiswa.

  6. Daftar riwayat hidup calon mahasiswa

  7. Draf Proposal Penelitian Disertasi /tulisan essai/syarat khusus lainnya yang dipersyaratkan oleh program studi

  8. Surat izin dan/ atau tugas belajar dari instansi tempat kerja, bagi calon mahasiswa yang sudah bekerja

  9. Surat kesanggupan membayar biaya kuliah (biaya mandiri / biaya beasiswa)

  10. Dokumen Memorandum of Understanding (MoU) atau Perjanjian Kerja Sama (PKS) atau Surat Penetapan sebagai Penerima Beasiswa yang masih berlaku (khusus bagi pendaftar jalur kerjasama).

Persyaratan Umum Calon Mahasiswa

Daftar Sekarang